Para que una empresa tenga éxito y experimente un crecimiento constante, es básico que sus líderes desarrollen la capacidad de tomar decisiones rápidas y precisas. A medida que una entidad crece, es normal que también lo hagan sus retos. Por suerte, el análisis de datos empresariales ha surgido como la solución ideal para acertar en la toma de decisiones. El mercado de la inteligencia empresarial, o también llamado business intelligence, está experimentando un crecimiento acelerado, pronosticándose un aumento anual del 7,5 % entre 2020 y 2025. De hecho, un 44 % de los líderes empresariales afirman que la mayoría de sus decisiones se basan en datos.

 

Con la inteligencia empresarial, las empresas disponen de una gran variedad de herramientas, aplicaciones y metodologías que les permiten recopilar datos de los sistemas internos y de fuentes externas, prepararlos para el análisis, desarrollar y ejecutar consultas en esos datos, y crear informes, cuadros de mando y visualización de datos para poder detectar acontecimientos importantes e identificar y supervisar tendencias para poder adaptarse rápidamente a los cambios en su entorno.

 

En este mismo momento, las aplicaciones de inteligencia empresarial son cada vez más innovadoras y descubren conocimientos que permiten a las empresas ser más competitivas.

El progreso de la inteligencia artificial ha sido un impulsor importante del business intelligence, lo que facilita su aplicación y proporciona más herramientas para este campo.

 

En este artículo, vamos a conocer un poco más la inteligencia empresarial, cuál es su importancia, relevancia, funcionamiento, y presentaremos algunos ejemplos para que puedas apreciar cómo aprovechar al máximo tus datos. En RCM somos especialistas en tecnologías TI y nos ocupamos de ellas de forma integral, desde la red física hasta el desarrollo de aplicaciones a medida.

 

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¿Qué es la inteligencia empresarial?

 

La inteligencia empresarial, también conocida como business intelligence en inglés, es un conjunto de técnicas, procesos y herramientas que permiten a las empresas obtener, analizar y, presentar datos, con el fin de tomar decisiones estratégicas informadas. Este enfoque se basa en transformar datos brutos en información significativa y comprensible, así se tendrá una visión más clara del rendimiento empresarial y de las tendencias relevantes.

 

Mediante el uso de un software especializado, se pueden crear informes, cuadros de mando y gráficos interactivos que faciliten la visualización de los datos y su interpretación. La inteligencia empresarial ayuda a identificar oportunidades, amenazas, patrones de comportamiento del cliente y otros aspectos clave para el éxito del negocio. Además de mejorar la toma de decisiones, la inteligencia empresarial también puede optimizar la eficiencia operativa, reducir costes y aumentar la competitividad. Al contar con información precisa y actualizada, las empresas pueden anticipar cambios en el mercado, mejorar la satisfacción del cliente y adaptarse rápidamente a las condiciones cambiantes.

 

Características de la inteligencia empresarial

 

La inteligencia empresarial integra datos de diversas fuentes, tanto internas como externas, para ofrecer una visión completa y precisa de la información relevante para la empresa. Su esencia se encuentra en el uso de técnicas y ciencia de datos, como minería de datos, análisis estadístico y modelado, para identificar tendencias y patrones. Además, destaca por su gran flexibilidad y capacidad para automatizar gran parte del proceso de análisis de datos, esto permite ahorrar tiempo y tomar decisiones empresariales más acertadas.

 

Algunas características de la inteligencia empresarial y sus herramientas son:

 

• Compatibilidad: los software de inteligencia empresarial se integran con diversos programas y aplicaciones para recopilar y analizar datos de manera eficiente.
• Datos en tiempo real: todos los datos generados por los procesos del negocio se almacenan y analizan automáticamente en tiempo real, lo que facilita el acceso a la información de la compañía.
• Generación de informes: las herramientas de BI sintetizan el análisis de datos en informes con la información más relevante de un período específico.
• Visualización de datos: los datos se filtran según los objetivos empresariales y se presentan en diversos tipos de gráficos, facilitando su interpretación.
• Respuestas a preguntas: el BI responde preguntas sobre la empresa dura en su historial, como su situación actual, su origen y las posibles transformaciones futuras, lo que agiliza el diagnóstico para la creación de estrategias.

 

Diferencias entre business intelligence y big data

 

Business Intelligence (BI) y Big Data son conceptos relacionados pero totalmente distintos dentro del ámbito empresarial. Business Intelligence se refiere al proceso de recopilación, análisis y presentación de datos para ayudar a tomar decisiones informadas en una empresa. Se basa en datos estructurados y utiliza herramientas como informes, paneles y cuadros de mando para proporcionar una visión estratégica de los datos históricos y actuales.

 

En cambio, Big Data se refiere a grandes volúmenes de datos, tanto estructurados como no estructurados, que superan la capacidad de las herramientas de BI tradicionales para manejarlos. Estos datos son generados a alta velocidad y provienen de diversas fuentes como redes sociales, sensores, registros y más. Big Data se enfoca en el almacenamiento, procesamiento y análisis de estos datos masivos para obtener conocimientos profundos y patrones ocultos.

Elementos que forman parte de la inteligencia empresarial

 

La inteligencia empresarial (business intelligence) está compuesta por diversos elementos que trabajan coordinadamente para permitir la recopilación, análisis y presentación efectiva de datos. Los componentes más importantes son:

 

• Fuentes de datos: Estas incluyen tanto fuentes internas (bases de datos, sistemas ERP, CRM, entre otros) como fuentes externas (redes sociales, sitios web, informes de mercado), que proporcionaron los datos necesarios para el análisis.
• Procesos de extracción, transformación y carga (ETL): Son los procedimientos para obtener datos de diferentes fuentes, limpiarlos, homogeneizarlos y cargarlos en un almacén de datos centralizado.
• Almacén de datos (Data Warehouse): Es una base de datos centralizada y optimizada para el análisis, donde se almacenan los datos preparados para su uso.
• Herramientas de análisis: Estas herramientas permiten realizar consultas, crear informes, tableros de control y visualizaciones para analizar y presentar la información de manera intuitiva.
• Minería de datos: Emplea algoritmos y técnicas estadísticas para descubrir patrones, tendencias y relaciones ocultas en los datos.
• Cuadro de mando integral (Balanced Scorecard): Proporciona una visión equilibrada del rendimiento empresarial a través de indicadores clave de desempeño (KPI) en áreas como finanzas, clientes, procesos internos y aprendizaje/crecimiento.
• Análisis predictivo: Utiliza modelos estadísticos y algoritmos para hacer predicciones sobre eventos futuros o comportamientos basados ​​en datos históricos.
• Visualización de datos: Representa gráficamente la información para facilitar su interpretación y comprensión.

 

Todos estos elementos, cuando interactúan, ofrecen una visión integral y estratégica del negocio, permitiendo a las empresas tomar decisiones fundamentadas y consolidarse en un entorno empresarial cambiante.

 

Funcionamiento de la inteligencia empresarial

 

El proceso de Business Intelligence se puede desglosar en diferentes etapas:

 

• Dirección y planificación: En esta fase, se definen los requisitos y objetivos de la empresa. Un equipo de analistas formula preguntas e hipótesis que ayudarán a alcanzar los objetivos y necesidades de la compañía, siguiendo un plan estratégico o un plan operativo anual.
• Recopilación de información: Se almacena la información en bases de datos, independientemente de su origen, con el propósito de obtener los resultados esperados.
• Procesamiento de datos: Los datos recopilados se integran en un formato único para que puedan ser analizados de manera efectiva.
• Análisis y producción: Se crean informes personalizados para comprender las opciones o acciones a seguir. En esta etapa, se obtuvieron indicadores relevantes para la toma de decisiones.
• Difusión de información: Se genera informes sobre los datos analizados y procesados ​​para su interpretación. Una vez leído, se trazan las acciones a seguir y se empieza a ejecutar.

 

Beneficios de la inteligencia empresarial para las empresas

 

La inteligencia empresarial ha evolucionado con los años para incorporar más procesos y actividades, como la minería de datos, creación de informes, valores de referencia, métricas y rendimiento, análisis descriptivo, generación de consultas, análisis estadístico, visualización de datos y preparación de datos.

 

Sus beneficios son:

 

• Almacenamiento de datos para disponibilidad inmediata: El business intelligence almacena los datos de la empresa de manera centralizada y fácilmente accesible, lo que garantiza que la información relevante para la toma de decisiones esté siempre disponible y protegida.

 

• Monitoreo continuo de objetivos y procesos: Gracias a sus herramientas, se puede monitorear de manera continua los objetivos y procesos de la empresa, lo que permite tomar decisiones informadas en tiempo real y ajustar los si es necesario.

 

• Aprendizaje de errores pasados ​​para mejorar procesos y estrategias: Estas tecnologías permiten detectar errores de decisiones tomadas en el pasado, Esa información sirve para enmendar malas decisiones.

 

• Mejor visualización de la empresa: Las herramientas de inteligencia empresarial obtuvieron una mejor visualización de la organización, lo que es valioso para comprender a fondo los datos y tomar decisiones informadas de manera sencilla y rápida.

 

• Agilización de los procesos comerciales: El impacto de la inteligencia empresarial radica en su capacidad para agilizar los procesos comerciales al gestionar óptimamente los datos y, a su vez, propiciar la toma de decisiones con miras a ahorrar tiempo y energía al simplificar procesos.

 

• Apoyo a la planeación de estrategias empresariales: Proporcionar información clave para la planeación de estrategias empresariales, lo que fortalece la organización y la impulsa a ser más competitiva.

 

• Referencia del rendimiento del negocio y de la competencia: La inteligencia empresarial ofrece información sobre el rendimiento del negocio y la competencia, lo que te prepara para tomar decisiones, ajustar las estrategias y acciones de tu empresa para cumplir con los objetivos del negocio.

 

• Detección oportuna de tendencias en el mercado: Con los datos recopilados e interpretados, puede identificar tendencias en el mercado, tomar decisiones oportunas y ajustar las estrategias empresariales.

 

• Análisis del comportamiento de la clientela: El business intelligence también puede detectar los comportamientos de los clientes, lo que permite tener una idea de cómo ajustar la experiencia de los usuarios y aumentar su lealtad.

 

• Optimización de las operaciones en todas las áreas: Impulsa las operaciones en todas las áreas de tu empresa, incrementa la eficiencia y reduce los costes. Al analizar datos, se pueden optimizar proyectos, procesos, equipos de trabajo y todas las áreas de una empresa.

 

• Predicción de resultados y éxito de las estrategias: Uno de los beneficios más importantes de la inteligencia empresarial es la capacidad de predecir resultados y el éxito de las estrategias empresariales gracias al análisis e interpretación de datos.

 

• Detección anticipada de inconvenientes: Detectar con anticipación inconvenientes o problemas, permite implementar medidas preventivas para evitar pérdidas o interrupciones en la operación de la empresa.

 

 

Antes de crear una nueva planeación estratégica para tu empresa, intenta contar con las herramientas y funciones más actualizadas de la inteligencia empresarial para aprovechar al máximo los datos que genera tu empresa. ¡Recuerda que la información es poder!

 

Ejemplos de uso de la inteligencia empresarial

 

1. Coca-Cola Bottling:

La empresa Coca-Cola Bottling se preocupaba constantemente por saber si estaban entregando su producto en el momento acordado. Anteriormente, el equipo de la compañía se dedicaba principalmente a generar informes, lo que implicaba no consumir solo horas, sino días enteros de trabajo. Trabajaban con enormes cantidades de datos, hasta 200 millones de líneas, provenientes de 100 sistemas diferentes, una tarea realmente compleja.

Por esta razón, invirtieron en un sistema de inteligencia empresarial, y lograron obtener informes actualizados y automáticos cada mañana, lo que permitió que los tomadores de decisiones pudieran visualizar la información de manera más sencilla.

 

 

1. Mercado Libre

 

Mercado Libre es la plataforma de comercio electrónico más grande de América Latina y utiliza la inteligencia empresarial para analizar los datos de ventas, los patrones de compra de los usuarios y la gestión de la cadena de suministro. Emplee esta información para optimizar la experiencia del usuario y las operaciones comerciales en la región.

La inteligencia empresarial ha sido fundamental en su transformación digital, ya que les ha permitido comprender a fondo las necesidades de sus clientes y conectar con ellos para ofrecer una excelente experiencia de compra.

 

Conclusiones sobre la inteligencia empresarial

 

Con la inteligencia empresarial, las empresas disponen de una gran variedad de herramientas, aplicaciones y metodologías, que les permiten recopilar datos de los sistemas internos y de fuentes externas; prepararlos para el análisis, desarrollar y ejecutar consultas en esos datos; y crear informes, cuadros de mando y visualización de datos para poder detectar acontecimientos importantes e identificar y supervisar tendencias para poder adaptarse rápidamente a los cambios en su entorno.

 

¡Utiliza el análisis de datos en tu empresa!